La révolution de l’énergie verte promise par la fusion nucléaire est maintenant un pas de plus, grâce à la première utilisation réussie d’un système d’intelligence artificielle de pointe pour façonner les plasmas d’hydrogène surchauffé à l’intérieur d’un réacteur de fusion.

L’essai réussi indique que l’utilisation de l’IA pourrait être une percée dans la recherche à long terme de l’électricité produite à partir de la fusion nucléaire – rapprochant considérablement son introduction pour remplacer les combustibles fossiles et la fission nucléaire sur les réseaux électriques modernes.

« Je pense que l’IA jouera un rôle très important dans le futur contrôle des tokamaks et dans la science de la fusion en général », a déclaré Federico Felici, physicien à l’Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) et l’un des chefs de file du projet. dit Live Science. « Il existe un énorme potentiel pour libérer l’IA afin d’obtenir un meilleur contrôle et de comprendre comment faire fonctionner ces appareils de manière plus efficace. »

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Felici est l’un des principaux auteurs d’une nouvelle étude décrivant le projet publié dans la revue Nature. Il a déclaré que les futures expériences au Tokamak à configuration variable (TCV) à Lausanne chercheront d’autres moyens d’intégrer l’IA dans le contrôle des réacteurs à fusion. « Ce que nous avons fait était vraiment une sorte de preuve de principe », a-t-il déclaré. « Nous sommes très satisfaits de cette première étape.

Felici et ses collègues du Swiss Plasma Center (SPC) de l’EPFL ont collaboré avec des scientifiques et des ingénieurs de la société britannique DeepMind – une filiale d’Alphabet, propriétaire de Google – pour tester le système d’intelligence artificielle sur le TCV.

Le réacteur à fusion en forme de beignet est le type qui semble le plus prometteur pour contrôler la fusion nucléaire ; une conception de tokamak est utilisée pour l’énorme projet international ITER (« la voie » en latin) en cours de construction en France, et certains promoteurs pensent qu’ils auront un tokamak en exploitation commerciale dès 2030.

La chambre de fusion en forme de beignet du TCV contient les plasmas d'hydrogène surchauffés dans de puissants champs magnétiques pour l'empêcher d'endommager les parois.

La chambre de fusion en forme de beignet du TCV contient les plasmas d’hydrogène surchauffés dans de puissants champs magnétiques pour l’empêcher d’endommager les parois. (Crédit image : Alain Herzog / EPFL)

intelligence artificielle

Le tokamak est principalement contrôlé par 19 bobines magnétiques qui peuvent être utilisées pour façonner et positionner le plasma d’hydrogène à l’intérieur de la chambre de fusion, tout en dirigeant un courant électrique à travers elle, a expliqué Felici.

Les bobines sont généralement régies par un ensemble de contrôleurs informatisés indépendants – un pour chaque aspect du plasma qui figure dans une expérience – qui sont programmés selon des calculs d’ingénierie de contrôle complexes, en fonction des conditions particulières testées. Mais le nouveau système d’IA était capable de manipuler le plasma avec un seul contrôleur, a-t-il déclaré.

L’IA – un système « d’apprentissage par renforcement profond » (RL) développé par DeepMind – a d’abord été formé sur des simulations du tokamak – une alternative moins chère et beaucoup plus sûre à la réalité.

Mais les simulations informatiques sont lentes : il faut plusieurs heures pour simuler quelques secondes de fonctionnement en temps réel du tokamak. De plus, la condition expérimentale du TCV peut changer d’un jour à l’autre, et les développeurs d’IA devaient donc tenir compte de ces changements dans les simulations.

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Lorsque le processus de formation simulé était terminé, cependant, l’IA était couplée au tokamak réel.

Le TCV peut maintenir un plasma d’hydrogène surchauffé, généralement à plus de 216 millions de degrés Fahrenheit (120 millions de degrés Celsius), pendant un maximum de 3 secondes. Après cela, il a besoin de 15 minutes pour se refroidir et se réinitialiser, et entre 30 et 35 « coups » de ce type sont généralement effectués chaque jour, a déclaré Felici.

Au total, environ 100 tirs ont été effectués avec le TCV sous contrôle de l’IA sur plusieurs jours, a-t-il déclaré : « Nous voulions une sorte de variété dans les différentes formes de plasma que nous pouvions obtenir, et l’essayer dans diverses conditions. »

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Bien que le TCV n’utilisait pas de plasmas d’hydrogène lourd en neutrons qui produiraient des niveaux élevés de fusion nucléaire, les expériences d’IA ont abouti à de nouvelles façons de façonner les plasmas à l’intérieur du tokamak qui pourraient conduire à un contrôle beaucoup plus grand de l’ensemble du processus de fusion, il a dit .

Au total, 19 bobines électromagnétiques puissantes entourent le tokamak pour maintenir les plasmas d'hydrogène en place dans la chambre de fusion et modifier leur forme.

Au total, 19 bobines électromagnétiques puissantes entourent le tokamak pour maintenir les plasmas d’hydrogène en place dans la chambre de fusion et modifier leur forme. (Crédit image : DeepMind/SPC/EPFL)

mise en forme au plasma

L’IA s’est avérée apte à positionner et à façonner le plasma à l’intérieur de la chambre de fusion du tokamak dans les configurations les plus courantes, y compris la forme dite de flocon de neige considérée comme la configuration la plus efficace pour la fusion, a déclaré Felici.

De plus, il a été capable de façonner le plasma en « gouttelettes » – des anneaux de plasma supérieurs et inférieurs séparés dans la chambre – ce qui n’avait jamais été tenté auparavant, bien que les techniques d’ingénierie de contrôle standard auraient également pu fonctionner, a-t-il déclaré.

Créer la forme de la gouttelette « était très facile à faire avec l’apprentissage automatique », a déclaré Felici. « Nous pourrions simplement demander au contrôleur de créer le plasma comme ça, et l’IA a compris comment le faire. »

Les chercheurs ont également vu que l’IA utilisait les bobines magnétiques pour contrôler les plasmas à l’intérieur de la chambre d’une manière différente de celle qui aurait résulté du système de contrôle standard, a-t-il déclaré.

« Nous pouvons maintenant essayer d’appliquer les mêmes concepts à des problèmes beaucoup plus compliqués », a-t-il déclaré. « Parce que nous obtenons de bien meilleurs modèles du comportement du tokamak, nous pouvons appliquer ce type d’outils à des problèmes plus avancés. »

Les expériences plasma au TCV soutiendront le projet ITER, un tokamak massif qui devrait réaliser une fusion à grande échelle vers 2035. Les partisans espèrent qu’ITER sera le pionnier de nouvelles façons d’utiliser la fusion nucléaire pour générer de l’électricité utilisable sans émissions de carbone et avec seulement de faibles niveaux. de la radioactivité.

Les expériences TCV éclaireront également la conception des réacteurs à fusion DEMO, qui sont considérés comme des successeurs d’ITER qui fourniront de l’électricité aux réseaux électriques – ce pour quoi ITER n’est pas conçu. Plusieurs pays travaillent sur des conceptions de réacteurs DEMO ; l’un des plus avancés, le réacteur européen EUROfusion, devrait entrer en service en 2051.

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Publié à l’origine sur Live Science.

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