Investir dans l’intelligence artificielle › Geek News

What’est-ce que l’IA?

L’intelligence artificielle (IA), dans sa forme la plus simple, touche à l’automatisation des tâches et des processus, plus qu’à la résolution de problèmes plus complexes grâce aux technologies d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond. La marche mondiale de l’IA est en passe d’atteindre plus de 554 millions de dollars de revenus d’ici 2024, selon un impact sur toutes les séries d’industries. PWC estime que d’ici 2030, l’IA n’ajoutera que 15,7 milliards à l’économie mondiale.

The IA is involved in a series of new technologies, after virtuels assistants, intelligent appareils menagers, futuristic experiences, jusqu’aux logiciels puissants comme la conduite autonome.

AI Advantages

Sundar Pichai, PDG d’Alphabet, considère que l’IA est la découverte la plus marquante après le feu, l’électricité ou l’internet.

Les secteurs probablement les plus touchés sont les voyages et loisirs, la finance, la technologie, l’éducation, la santé et l’automobile.

Les applications de l’IA offrent aux entreprises la possibilité d’adapter leurs modèles d’entreprise et, dans certains cas, cette technologie donne naissance à des entreprises disruptives. The sectors probably the most touched are voyages and loisirs, finance, technology, education, health care and automobiles. The AI ​​solutions are souvent conçues pour de systèmes basés sur le cloud et faites pour être facilement adaptable.

je. Automatisation

L’IA génère une variété d’efficacités commerciales et d’améliorations progressives. For example, the automated discussion boards font gagner du temps aux entreprises, in programmant l’interaction avec les clients et en fournissant une assistance en temps réel.

• Économisez les ressources des entreprises qui sont nouvelles et utilisées pour les emplois de plus haut niveau.
• Reduit les risques d’erreur, accélère l’exécution des taches répétitives et réduit les coûts.
• La collecte d’un plus grand nom de données permet une meilleure analyse pour un prix de décision intelligent.

ii. Personnalisation de haut niveau

The great quantity of données collectées allow aux entreprises de créer des logicaliels que offrent un iveau elevé de personnalisation aux utilisateurs finaux. For example, YouTube and Netflix modifient leur algorithme pour personnaliser ce que les utilisateurs finaux voient dans leur flux.

• Offre plus de valeur et aide à maintenir l’engagement des utilisateurs
• Améliorez votre rentabilité grâce aux annonces personnalisées et au flux de chats en ligne
• Evolutivité: La baisse des coûts permet aux entreprises de proposer des services gratuits avec des fonctionnalités payantes.

iii. Une technologie de pointe

Nous sommes encore en train de découvrir toutes les fonctionnalités et applications de l’IA. At the extreme most complex of AI, the apprentissage automatique peut développer des ensembles d’algorithmes conçus pour le raisonnement non linéaire.

L’IA à apprentissage profond fait lementement son chemin dans la vie quotidienne.

Nouvelles technologies d’IA are mises en œuvre dans a large éventail d’applications, souvent associées à d’autres technologies telles le cloud pour les données en temps réel, les blockchain technologies pour le cryptage et les dernières puces intelligentes.

Alors that the names of new technologies are probably encore sous le radar et ne seront pas commercialisées avant des années, we also state that the IA à apprentissage profond fait lementement son chemin dans la vie quotidienne. In voici quelques exemples:

• Automobile: Technologies de conduite autonome, telles that Tesla’s FSD.
• Les médias sociaux: Detect the speeches of haine and the sensitive content
• Publicité: L’apprentissage automatique form de algorithmes pour personnaliser les publicités
• Finance: Modèles d’IA pour approuver les prêts (examples: Upstart, LendingClub)
• Soins de santé: Detect the maladies avec plus de précision et plus tôt
• Auteurs : Traitement des langues, reconnaissance de la parole et images

Investir dans l’IA

je. logique

The big technology companies tell that Microsoft, Alphabet, Meta, IBM, Amazon and Netflix, who have well-established commercial arguments, devraient être parmi les greatest benéficiaires de l’IA, car les peuvent exploiter leurs grande quantités de données en utilisant l’apprentissage automatique pour creer des logiciels intelligents d’IA pour la productivity, afin de générer plus de revenus et de réduire les coûts. Of course, the software companies tell that Salesforce, Palantir and UiPath are at the point of AI.

ii. matériel informatique

Les grands noms des appareils électroniques, comme Nvidia et AMD, ont développé des composants dotés de puissantes fonctions d’IA. Par exemple, Nvidia est le leader des cartes graphiques (GPU), qui contribue à alimenter certains des ordinateurs les plus rapides au monde et fournit le matériel nécessaire pour supporter les technologies de l’IA, qui se charge des machines intelligentes, de la reconnaissance vocale, de l’autonomie conduite ou de percées médicales. Après une énorme croissance, Nvidia tente de faire en sorte que les performances GPU progressent de plus de 10% pour un.

Les robots de fabrication bénéficient également de la recherche en IA. Rockwell Automation, la plus grande entreprise au monde dédiée à l’automatisation et à l’information industrielles, utilise des modules d’intelligence artificielle pour effectuer des analyses prédictives et accessibles pour aider les travailleurs à mieux comprendre les décisions de production. La solution « FactoryTalk Analytics LogixAI » utilise l’apprentissage automatique pour créer les prédictions.

Les investisseurs peuvent s’exposer à l’IA por le biais d’un panier d’actions ou d’indices de référence que suivent les actions des géants de la technologie.

Dans le domaine des soins de santé, Intuitive Surgical, who set the norm in robotic chirurgie material, developed a produit appelé «Ion» that uses the AI ​​and the vision by ordinateur pour depister the maladies pulmonaires chez les patients.

iii. Fonds axés sur l’IA

Il existe une série de solutions disponibles en déplacement. L’ETF L&G Artificial Intelligence UCITS convient à l’indice ROBO Global Artificial Intelligence, qui est un portefeuille d’entreprises à travers le monde dont une partie distincte de l’activité et des revenus provient du domaine de l’intelligence artificielle. Il existe des stratégies d’intelligence artificielle thématiques similaires proposées par des gestionnaires d’ETF populaires tels que iShares et Xtrackers. Les investisseurs doivent avoir compte du fait que la FNB IA peut être performante sur la base d’autres facteurs que l’IA, car l’IA est pour la plupart unil permettant de renforcer les entreprises prospères existantes.

The software ETFs, also known as the iShares Expanded Tech-Software Sector (IGV) ETF, also offer a significant exposure to the IA car they are peuplés d’entreprises spécialisées dans la fourniture de software B2B pour la mise en œuvre de solutions d ‘IA et d’automatisation.

Une alternative pour les investisseurs recherchant une exposition « pure play » à l’IA est de sélectionner un portefeuille de sociétés fortement exposées à l’IA. Une approche de base plus consiste à faire apparaître le Nasdaq 100 ou un indice qui convient aux leaders mondiaux de la technologie. Nous avons examiné les principales composantes du Nasdaq 100, qui sont celles qui sont représentatives de l’essor de l’AI.

Risques et limites

La créativité et la vision humaines étaient compliquées à remplacer, et des équipes de direction exceptionnelles étaient probablement les attributs de trois entreprises. La tech peut également être confrontée à des défis de temps à autre et nécessiter des talents humains. Par exemple, en 2017, Facebook a déclaré qu’il limiterait le déploiement de sa plateforme de chatbot Messenger après avoir, déclarant que certains des bots étaient incapables de répondre à 70 % des besoins des utilisateurs. De même, ils sont IA pour analyser les contenus sensibles ont également besoin d’une intervention humaine pour le jugement final sur ce qui convient à la plate-forme.

In short, the regulation of large technology companies is probably a major threat, which touches the geants of technology at State-Unis, in Europe and China. The efforts of réglementation are currently oriented towards the collection of données, in addition to the accent on the questions of confidentiality. Dans ce sens, the UE a récemment rédigé des règles de réglementation de l’IA, que concerning the practical applications of l’IA et les perspectives de confidentiality de données. The regulation pourrait également s’orienter progressivement vers des technologies d’IA spécifiques, telles que la reconnaissance faciale. Facebook is currently poursuivi por le Texas pour avoir pretendument collected des données biométriques sur de millions de Texans, sans leur consentement. The company has already concluded an agreement with Illinois on the subject of a similar process. In other terms, so much so that the regulation is not clearly defined, the companies that use them données des consommateurs peuvent être contestées juridically.

Conclusion

L’IA offers the opportunités majeures aux grandees well established companies pour automatiser davantage, offer une personnalisation et, dans certains cas, déployer des technologies de pointe. The investors peuvent s’exposer à l’IA por le biais d’a panier d’actions ou d’indices de référence que suivent les actions des géants de la technologie. Il ne faut pas exclude qu’à moyen terme, des vagues de réglementation puissent curb the progress of the IA and its commercialization. The companies that trait the massive amounts of données sur les consommateurs se placent naturellement dans la ligne de mire des régulateurs.