
Le nouveau TensorFlow Lite de Google est sur le point de rendre Android plus intelligent en apportant de meilleures fonctionnalités alimentées par l’IA au système de smartphone.
(Photo : Photo de Leon Neal/Getty Images)
Sur cette photo d’illustration, le logo Google est projeté sur un homme le 9 août 2017 à Londres, en Angleterre. Fondée en 1995 par Sergey Brin et Larry Page, Google produit aujourd’hui des centaines de produits utilisés par des milliards de personnes dans le monde, de YouTube et Android à Smartbox et Google Search.
Cette nouvelle plateforme d’apprentissage automatique, développée par l’équipe Google Brain, est spécifiquement conçue pour fonctionner sur les appareils mobiles, en particulier les smartphones.
Le géant des moteurs de recherche a dévoilé cette nouvelle technologie d’intelligence artificielle le mercredi 4 mai lors de la prochaine conférence des développeurs Google I/O qui débutera le 11 mai.
Google TensorFlow Lite rendra Android plus intelligent
Selon le dernier rapport TensorFlow Lite de Computerworld, le nouveau TensorFlow Lite fait partie du projet original open source TensorFlow.
(Photo : Photo de Leon Neal/Getty Images)
Dans cette illustration photo, le logo Google est affiché sur un téléphone portable et un écran d’ordinateur le 9 août 2017 à Londres, en Angleterre. Fondée en 1995 par Sergey Brin et Larry Page, Google produit aujourd’hui des centaines de produits utilisés par des milliards de personnes dans le monde, de YouTube et Android à Smartbox et Google Search.
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« TensorFlow Lite tirera parti de la nouvelle API de réseau neuronal pour utiliser des accélérateurs spécifiques au silicium, et au fil du temps, nous nous attendons à voir des puces de traitement numérique spécialement conçues pour l’inférence et la formation des réseaux neuronaux », a déclaré Google dans un article.
Le fabricant du géant de la technologie a ajouté que les nouvelles fonctionnalités de TensorFlow Lite amélioreront la recherche visuelle de nouvelle génération, le traitement de la parole sur l’appareil et la réalité augmentée.
Pour cette raison, Google a déclaré que le nouveau framework TensorLite Flow rendra le matériel mobile de nouvelle génération plus avancé. Au cours des dernières années, les développeurs d’applications ont eu besoin d’énormes quantités de puissance de calcul uniquement pour créer des applications d’apprentissage automatique avancées.
Maintenant que le nouveau TensorFlow Lite est largement adopté, les experts en applications devraient disposer de flux de travail d’apprentissage automatique plus simples.
Autres détails de TensorFlow Lite
du site Web officiel de TensorFlow a expliqué que le nouveau cadre d’IA propose divers programmes que les développeurs d’applications peuvent utiliser pour améliorer leurs compétences. Il s’agit notamment des éléments suivants :
- Apprentissage automatique de base avec TensorFlow (pour les débutants)
- TensorFlow pour le développement JavaScript (pour les débutants)
- Apprentissage automatique théorique et avancé avec TensorFlow (intermédiaire et expert)
Si vous souhaitez plus de détails sur ces tutoriels TensorFlow, vous pouvez suivre ce lien.
En plus de cela, le nouveau TensorFlow Lite propose également des modèles pré-formés tels que les suivants :
- Détection d’objets (fonctionnalités capables de détecter plusieurs objets contenus dans des boîtes)
- Classification d’images (fonctions d’identification d’animaux, de plantes, de lieux, de personnes et d’autres objets)
- Reconnaissance des gestes (fonctionnalités d’identification des gestes de l’utilisateur via les webcams)
Pendant ce temps, la nouvelle fonctionnalité de support Google Nest Camera Alexa devrait arriver sur de nouveaux modèles.
D’autre part, la nouvelle équipe Google Web3 devrait aider les entreprises à construire leurs propres systèmes Web3.
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Cet article appartient à TechTimes
Scénariste : Griffin Davis
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Grand fan de mangas et d’animes, je n’aime bien écrire qu’à propos de ses sujets, c’est pour ca que j’écris pour 5 minutes d’actus. Au quotidien de décortique, donne mes avis sur les différents épisodes et chapitres des mangas que j’aime lire.
