Des scientifiques développent un modèle d'IA capable de détecter des virus de type COVID – Cinktank › Geeky News - 1

Une équipe internationale de scientifiques a démontré le pouvoir de l’intelligence artificielle (IA) pour prédire quels virus pourraient infecter les humains, comme le nouveau coronavirus, quels animaux les hébergent et où ils pourraient apparaître. L’équipe dirigée par des scientifiques de l’Université de Georgetown a achevé un projet de 18 mois pour identifier des espèces spécifiques de chauves-souris qui peuvent être porteuses du bêtacoronavirus, un grand groupe de virus qui comprend ceux responsables du SRAS-CoV – le virus qui a causé l’épidémie. 2002-2004 SRAS). et SARS-CoV-2 (le virus qui a causé COVID-19). Ils ont publié un ensemble de modèles prédictifs d’hôtes réservoirs potentiels dans le Lancet Microbe.

« Si vous voulez trouver ces virus, vous devez commencer par profiler leurs hôtes : leur écologie, leur évolution, voire la forme de leurs ailes », explique Colin Carlson, professeur adjoint de recherche au département de microbiologie et d’immunologie de l’université. « L’intelligence artificielle nous permet de prendre des données sur les chauves-souris et de les transformer en prédictions concrètes : où chercher le prochain SRAS ? dit Carlson. La nouvelle étude suggère que la recherche de virus étroitement apparentés pourrait ne pas être anodine, car on pense que plus de 400 espèces de chauves-souris dans le monde hébergent le bêtacoronavirus.

Bien que l’origine du SRAS-CoV-2 reste incertaine, la propagation d’autres virus par les chauves-souris est un problème croissant en raison de facteurs tels que l’expansion agricole et le changement climatique. Au cours du premier trimestre 2020, l’équipe de chercheurs a formé huit modèles statistiques différents qui ont prédit quels types d’animaux pourraient abriter le bêta-coronavirus. Pendant plus d’un an, l’équipe a suivi la découverte de 40 nouvelles chauves-souris hôtes du bêta-coronavirus pour valider les prévisions initiales et mettre à jour dynamiquement leurs modèles.

Les chercheurs ont découvert que les modèles utilisant des données sur l’écologie et l’évolution des chauves-souris étaient extrêmement efficaces pour prédire de nouveaux hôtes. En revanche, les modèles scientifiques de réseau de pointe qui utilisent des mathématiques de haut niveau, mais moins de données biologiques, ont donné des résultats aussi bons ou pires que prévu au hasard. « L’une des choses les plus importantes que notre étude nous donne est une courte liste basée sur des données d’espèces de chauves-souris qui devraient être étudiées plus avant », a déclaré Daniel Becker, professeur adjoint de biologie à l’Université d’Oklahoma.

« Après avoir identifié ces hôtes potentiels, la prochaine étape consiste à investir dans la surveillance pour comprendre où et quand les bêta-coronavirus sont susceptibles de se propager », a-t-il ajouté. Carlson a noté que l’équipe travaille maintenant avec d’autres scientifiques du monde entier pour tester des échantillons de chauves-souris pour le coronavirus sur la base de leurs prédictions.

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