Alors que 2022 touche à sa fin, les experts tentent de comprendre ce que nous réserve l’intelligence artificielle en 2023. Après une année riche en innovations, marquée par l’émergence de nouvelles technologies et de nouveaux outils plus performants, 2023 sera sans aucun doute une année année de réflexion…
Outils d’imagerie et d’illustration avancés
Lensa AI, DALL-E 2. Ces deux instruments n’ont presque échappé à personne. Ces applications d’IA ont la particularité de générer de nouvelles images à partir de la description ou des données fournies par l’utilisateur. Cette IA dite générative faisait même partie des nouvelles technologies de 2022 avec le NFT, le cloud décentralisé et les jumeaux numériques. En quelques secondes, grâce à l’intelligence artificielle, une personne se retrouve avec une nouvelle œuvre d’art ou une nouvelle création artistique.
Depuis le début de la décennie, il y a eu un débat pour savoir si l’intelligence artificielle peut être brevetée et/ou considérée comme l’auteur d’une œuvre d’art. C’est notamment le combat de Stefan Thaler, qui est à l’origine de la Creative Machine qui crée des images. À l’heure actuelle, dans de nombreux pays, y compris les États-Unis, l’IA ne peut pas breveter une invention.
Un autre sujet abordé est l’émergence de biais discriminatoires dans la génération de ces images. Certes, les développeurs essaient de faire attention à ce point, mais rien ne prouve qu’une personne ne pourra pas générer une image raciste ou sexiste à l’avenir. De plus en plus d’outils sont capables de sexualiser des images non placées à l’origine dans ce contexte.
Les entreprises s’appuieront de plus en plus sur l’open source
Parallèlement, les créations d’OpenAI, DALL-E 2 et ChatGPT, un chatbot basé sur une version améliorée de GPT-3, font l’envie de certains géants de la technologie. C’est le cas de Google qui a décidé de redoubler d’efforts pour proposer un chatbot encore plus performant. L’entreprise s’appuie sur celle qu’elle a déjà développée, LaMDA, tout en étudiant un outil d’imagerie. En 2023, de plus en plus de tels outils devraient apparaître sur le marché.
Pour Venture Beat, Moses Guttman, président et chef de la direction de ClearML, a déclaré que les outils d’apprentissage automatique open source devraient prendre une part importante du marché. « L’année prochaine, les équipes chargées des opérations d’apprentissage automatique, de la gouvernance et de la gouvernance devront faire plus avec moins. Pour cette raison, les entreprises utiliseront davantage de solutions prêtes à l’emploi car elles sont moins chères à fabriquer, prennent moins de temps à rechercher et peuvent être adaptées pour répondre à la plupart des besoins », a-t-il déclaré.
Fin 2021, la Commission européenne a également adopté de nouvelles règles pour promouvoir l’innovation via l’open source.
À quoi s’attendre en termes de régulation de l’intelligence artificielle ?
La même institution européenne envisage également la possibilité de créer un cadre législatif pour l’IA depuis avril 2021. Lors du lancement de la feuille de route de l’UE pour l’intelligence artificielle, la commission ad hoc du Parlement européen sur l’intelligence artificielle à l’ère numérique (AIDA) a présenté ses conclusions. . Elle a estimé que l’UE devrait agir au niveau mondial pour établir la norme en matière d’intelligence artificielle. Ses objectifs sont de réduire le retard dans ce secteur et d’essayer de convaincre d’autres marchés d’accepter des règles communes.
Pour la France, la loi sur l’Intelligence Artificielle devrait être au moins flexible, notamment en ce qui concerne l’utilisation de cette technologie pour aider les forces de l’ordre. En juin 2022, le Défenseur des droits de l’Homme, accompagné du Réseau européen des organismes de promotion de l’égalité (Equinet) et du Réseau européen des organismes de promotion de l’égalité, ont proposé leurs recommandations pour placer la non-discrimination au centre du projet de loi.
Outre-Atlantique, l’administration Biden a posé la première pierre de son projet de loi pour réguler le marché de l’IA. Celui-ci reposera sur cinq principes fondamentaux afin que les citoyens américains aient le droit de contrôler leurs données personnelles, le droit de refuser une décision prise par un algorithme, le droit d’être protégé contre des algorithmes dangereux et inefficaces, le droit de savoir si L’IA prend des décisions à leur sujet, et le droit de ne pas être soumis à la discrimination par des algorithmes biaisés.
La création d’un tel cadre juridique pour l’Europe pourrait clairement changer la façon dont les entreprises développent et mettent en œuvre leurs systèmes d’IA. Si un consensus est trouvé en 2023, ils devront se conformer à ces nouvelles règles, qui fragiliseront irrémédiablement le marché européen de l’IA. Cependant, les discussions pour élaborer un projet de loi viable durent depuis longtemps et il est peu probable que les lois européennes et américaines entrent en vigueur avant 2024 ou 2025.
