Les experts techniques ne parlent plus que de ChatGPT, dont les utilisateurs gratuits ont dépassé le million dans les cinq jours suivant son lancement. ChatGPT est une intelligence artificielle conversationnelle basée sur un modèle de langage prédictif appelé GPT-3, un modèle formé en 2020 sur plus de 500 milliards de textes du web, d’encyclopédies et de livres.

Derrière ce modèle se cache OpenAI, un organisme de recherche fondé en 2015 pour bâtir l’intelligence artificielle générale, transformé en SARL en 2019, et qui depuis attise les passions des investisseurs.

La capacité de ChatGPT à collecter, synthétiser, hiérarchiser tous les contenus qu’il a trouvés sur le web fait se succéder les prophéties les plus folles, annonçant la fin du moteur de recherche Google, l’accès à la programmation informatique pour tous, ou encore la transformation de l’apprentissage. D’autant plus qu’OpenAI communique déjà sur GTP-4, son nouveau modèle est prévu pour 2023. Et cette entreprise n’est qu’une parmi tant d’autres avec Cohere, GitHub, Hugging Face, DeepMind, sans oublier Google, Microsoft, Meta, Tencent ou IBM.

Alexa et Watson, étoiles déchues

Pour juger du caractère révolutionnaire de cet outil et de ses concurrents, l’élément qui devrait vraiment nous intéresser est la croissance du nombre de testeurs, au-delà du million initial, concentré sur le cercle des passionnés de technique, alors que l’application était couverte dans tous les médias. la terre.

Le nombre d’utilisateurs quotidiens au fil du temps est également un facteur, d’autres outils ayant attiré l’attention du public ces dernières années avant de disparaître. Pensez Alexa ou OK Google, les chatbots haut-parleurs connectés dont plus d’un foyer américain sur deux est équipé et dont l’usage s’est dégradé au point qu’Amazon licencie une partie de son équipe. Il est également sûr de dire que vous avez déjà oublié Watson, l’intelligence artificielle d’IBM qui a remporté le jeu Jeopardy pour les connaissances générales en 2011.

L’innovation prospère lorsqu’elle génère des revenus. Certaines entreprises utilisent déjà GPT-3 avec succès lorsqu’elles le combinent avec du contenu inédit. Fondée en 2021, Jasper, qui produit du contenu marketing à l’aide de ce modèle, prévoit un chiffre d’affaires de 90 millions de dollars en 2023 et il y a quelques semaines à peine, elle a levé 125 millions de dollars pour une valorisation de 1,5 milliard de dollars. Mais la mission de ChatGPT est d’infiltrer le monde du travail et de devenir un assistant de productivité facile à utiliser. Ce n’est qu’alors que les testeurs recevront un abonnement mensuel pouvant couvrir le coût de la puissance de calcul nécessaire au fonctionnement de cet outil.

Tsunami de contenu médiocre rédigé par l’IA

Cependant, ces cas d’utilisation spécifiques doivent encore être testés. Bien sûr, une personne a écrit un livre pour enfants en utilisant ChatGPT pour écrire des textes à partir de quelques instructions initiales, une autre a fait écrire à un chatbot quelques lignes de code informatique, et une troisième l’a fait résoudre des équations mathématiques de niveau secondaire, mais la valeur dans notre société n’est pas créés en cherchant dans les réseaux, mais en utilisant des informations cachées, confidentielles, en procédant à des recoupements originaux et inédits. Oui, un nouveau contenu peut être créé à partir des idées originales d’une personne pour être développé par ChatGPT, mais le travail fourni par le créateur est important.

Davantage de personnes pourraient devenir créateurs, mais la productivité qui en résulte n’est pas suffisante pour qu’un responsable marketing devienne un conteur d’histoires pour enfants à succès pendant son temps libre. Cela continuera d’être une occupation à temps plein. Côté code informatique, la qualité du code produit par ChatGPT, après un premier étonnement, a été remise en cause au point que la plateforme de partage de code Stack Overflow le bannit purement et simplement. La génération automatique de code de DeepMind a obtenu un score médiocre de 54 % au concours de programmation Codeforces.

Nous devrions nous préoccuper non seulement de l’impact économique, mais aussi de l’impact social. Sommes-nous prêts à vivre dans un monde rempli de contenus de mauvaise qualité ? Cela ne risque-t-il pas de réduire la confiance entre les personnes et même les institutions au sein de la société ? Comment un enseignant peut-il croire au vrai talent de ses élèves ? Je veux croire en la capacité des gens à filtrer l’information au fur et à mesure qu’elle est produite.