L’association française de normalization a son mot à dire dans le grand développement de l’intelligence artificielle, pour plusieurs raisons. It proposes six axes that doivent guider the IA for the standards capable of establishing the bases of confidence and governance.

The artificial intelligence franchira dans les années to come an important cap: the normalization. The research tous azimuts laissée surtout entre les mains des grandes entreprises ne devrait pas en être idlee, mais pour les decideurs, il s’agit maintenant d’établir un cadre clair dans lequel tout ce petit monde pourra s’ébattre. In ligne de mire, the trust of the public and the companies.

L’Afnor a son mot à dire. Dans le cadre du projet France 2030, le Secrétariat général pour l’investissement (SGPI) – charge d’assurer la coherence et le suivi de la politique d’investissement de l’État – launch le Grand Défi «securiser, certifier et fiabiliser the systèmes fondés sur l’intelligence artificiale». Il s’appuie sur trois piliers : la recherche, les applications et la normalisation. L’Afnor intervened sur le troisième.

Ce troisième pilier veut « créer l’environnement normatif de confiance accompagnant les outils et les processus de certification des systèmes critiques basés sur l’intelligence artificielle ». L’Association doit y parvenir en structurant l’ensemble de l’écosystème, via une plateforme de coopération entre les acteurs français de l’IA, des actions stratégiques de normalisation et le développement de coopérations européennes et internationales.

He who published a feuille de route stratégique sur les étapes clés de cette normalisation, let me know. Une quarantaine de pages au contendu dense et sans artifice: l’Association ne manque pas d’éclairer les zones d’ombre et les deprivations.

Un contexte trois particulier

The elements of context donnés par l’Afnor sont presque aussi importants que les axes eux-mêmes. D’abord seems that l’Association regrets “the relative national incomprehension au subject of normalization”. One part of the disinterested companies, so many start-ups, PME and ETI are insufficiently integrated into the normalization ecosystems.

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