La lumière mondiale de l'IA claque la porte d'Apple et se dirige vers DeepMind › Geeky News - 1

Ian Goodfellow, un nom bien connu dans le domaine de l’intelligence artificielle, qui a entre autres inventé le concept de GAN, a quitté Apple pour pousser cette discipline à la limite dans DeepMind.

Chaque discipline a ses célébrités, et leurs allées et venues peuvent faire des ravages dans toute l’industrie. Et Apple en fera probablement une expérience amère ; Selon Bloomberg, il a récemment dévoilé un véritable magicien de l’IA révolutionnant le domaine et s’est glissé dans la compétition avec son équipe de chercheurs de haut niveau sous son bras. Et le contexte de ce changement est pour le moins surprenant.

Lorsqu’un professionnel au talent rare décide qu’il est temps de changer d’écurie, cet événement tient souvent en haleine un large public. Les fans de sport ne le savent que trop bien, car ils sont souvent confrontés à cette situation lors des mercato.

Il suffit de penser à l’arrivée de Lionel Messi au PSG, à la frénésie qui a entouré la décision de Kylian Mbappe, ou à l’énorme tempête médiatique provoquée par le départ de LeBron James lorsqu’il a déplacé ses talents de Cleveland à Miami pour s’en rendre compte ; le coup de tonnerre passa aux descendants appelés « Décision ». Et récemment, le monde de l’IA vient potentiellement de vivre un épisode comparable avec Ian Goodfellow, un éminent chercheur qui est à peu près aussi célèbre dans son domaine que les superstars ci-dessus.

Superstar académique avec un CV riche

L’intervenant est une véritable machine de guerre académique. Avec son équipe, ils ont déjà préparé un certain nombre de documents de recherche qui redéfinissent certains aspects de l’IA jusque dans leurs fondements ; il suffit de regarder le moteur de recherche universitaire Google Scholar pour le comprendre. À titre de référence, dans le domaine scientifique, l’impact et la couverture de certains articles peuvent être (approximativement) estimés en examinant le nombre de citations, c’est-à-dire le nombre de fois où d’autres recherches ont été basées sur ce travail.

Dans la plupart des domaines, quelques centaines de citations dans d’autres articles sont souvent un important gage de qualité ; cela montre que l’article est non seulement sérieux, mais aussi une recherche de pointe dans son domaine. Dans le cas de Goodfellow, seules ses trois publications les plus citées (ici, ici et ici) comptent… plus de 100 000 citations.

Un chiffre absolument fou qui en dit long sur son influence déterminante dans le monde de l’IA ; chaque jour, des chercheurs aux quatre coins de la planète s’appuient directement sur ses travaux pour faire avancer encore la discipline.

Le père des réseaux antagonistes génératifs

Si Goodfellow a une telle influence, c’est en partie parce qu’il a été le premier à imaginer puis à étoffer le concept de Generative Adversarial Networks (GANs) en 2014. Bref, il s’agit d’une version un peu particulière du réseau de neurones standard – ces enchevêtrements de unités logiques qui supportent ce que l’on appelle communément « l’intelligence artificielle ».

Le concept était tout simplement révolutionnaire lorsqu’il a été introduit en 2014. La particularité de ces GAN est qu’ils sont constitués de deux sous-réseaux qui se font concurrence – d’où le terme « contradictoire ». Le premier, appelé le « générateur », crée un échantillon dans le but de faire croire à son adversaire – le « discriminateur » – qu’il s’agit d’une image réelle. A chaque fois, le discriminateur devient plus difficile à tromper. Par conséquent, le premier devrait donner des résultats de plus en plus convaincants jusqu’à ce qu’il atteigne un stade où les gens sont complètement incapables de faire la différence.

Schéma du concept GAN. © Développeurs Google

C’est l’approche qui a provoqué une petite révolution dans l’IA ; désormais, il n’est plus nécessaire de personnaliser chaque itération dans les moindres détails. Dans GAN, par définition, le discriminateur est chargé de trier en amont, ce qui facilite grandement la vie des chercheurs dans certains domaines et permet de produire des résultats incroyables lorsqu’il s’agit de générer une image ou un morceau de musique.

Pour cette raison, ils sont aujourd’hui utilisés dans de nombreuses applications liées à l’art. Tous ces visages photoréalistes générés par l’IA que vous avez probablement vus sur Internet sont, par exemple, le résultat de GAN comme GauGAN, l’incroyable IA artistique de Nvidia. (voir notre article). Et cette technologie ne se limite pas à l’art et aux deepfakes. Ses points principaux peuvent également être utilisés dans des domaines tels que les neurosciences, la recherche pharmaceutique, etc.

Se faire licencier à cause du… travail à distance

Autant dire que le génie derrière ce concept a rapidement été courtisé par les titans de l’industrie. Il fait ses débuts en grande pompe, rejoignant successivement les Google Brain Labs, OpenAI, puis Google Research. Puis il a changé de cap, devenant le directeur du puissant département d’apprentissage automatique d’Apple, avec les résultats que l’on connaît.

Évidemment, il serait injuste de lui attribuer tout le succès d’Apple dans ce segment ; Apple avait déjà de grands ingénieurs et une base logistique solide. Mais l’arrivée de Goodfellow restait un lourd fardeau. Ce n’est pas un hasard si la firme est aujourd’hui l’un des leaders mondiaux de l’optimisation matérielle grâce à l’IA.

Mais, malgré tout, cette idylle s’est terminée en avril dernier pour des raisons, c’est un euphémisme, curieuses. En effet, si un intéressé a emballé, ce n’est pas une question de salaire ou de projet ; c’est tout simplement parce qu’il a catégoriquement refusé de suivre la politique de retour au travail mise en place par Apple dans le cadre du ralentissement de la pandémie de Covid-19.

Des désaccords sur le travail à distance ont été à l’origine de ce départ. © Andrea Piacquadio – Pexels

Y avait-il d’autres raisons sous-jacentes ? Très probablement, car sacrifier une telle taille sur l’autel d’une telle politique semble tout simplement impensable. Surtout dans un domaine comme l’intelligence artificielle, où le travail à domicile est tout à fait gérable.

Si on fait un parallèle avec le monde du sport, c’est un peu comme si un finaliste de la Ligue des champions passait volontairement à côté d’un potentiel Ballon d’Or en pleine phase finale de la Ligue des champions sous prétexte qu’il aurait mal atterri sur le terrain. . compartiment de bagage; c’est une explication surprenante qui suggère que quelque chose de louche se passe.

Se concentrer sur l’IA à usage général ?

Mais quelle que soit la racine du problème, le résultat est le même : Goodfellow n’est plus un employé d’Apple, et il a été immédiatement approché de toutes parts. Il s’est retrouvé chez DeepMind, un autre membre de l’élite mondiale de l’IA dirigée par Alphabet, la société mère de Google, selon Bloomberg. Pour le séduire, elle lui a probablement donné carte blanche pour un travail à distance ; mais il ne fait aucun doute qu’elle a avancé d’autres arguments très tentants.

Nous ne savons pas encore exactement sur quoi Goodfellow travaillera chez DeepMind. Rappelons que l’entreprise est engagée dans des domaines d’application très divers, où elle propose souvent des travaux assez révolutionnaires. On peut se référer à AlphaFold, une base de données sortie en juillet 2021 qui a déjà redéfini la biologie structurale (voir notre article). En revanche, il est peu probable que Goodfellow travaille sur ces projets plutôt spécialisés. Il poursuivra probablement l’objectif à long terme de DeepMind.

La lumière mondiale de l'IA claque la porte d'Apple et se dirige vers DeepMind › Geeky News - 3© Geralt – Pixabay

Pour rappel, la firme ambitionne de développer une IA dite « universelle », par opposition aux réseaux de neurones spécialisés qui existent aujourd’hui. Ainsi, un tel système pourra résoudre des problèmes trop complexes pour le cerveau humain, et une véritable révolution sociale est en jeu. DeepMind a également montré des progrès dans ce sens très récemment avec son système Gato, même si le terme d’IA « généraliste » est encore à prendre avec des pincettes (voir notre article).

La promesse d’un travail de recherche fondamentale d’une ampleur exceptionnelle avec une philosophie bien différente de celle d’Apple, qui met avant tout l’IA au service de l’optimisation matérielle et de l’expérience utilisateur. Un tel argument, auquel des spécialistes aussi avancés que Goodfellow ne sont probablement pas indifférents. Ainsi, il semblerait que l’alliance entre un grand spécialiste de cette discipline et un titan de l’IA à l’appétit démesuré ait du sens.

Il s’agit d’un changement stable qui pourrait avoir des implications importantes dans quelques années. Ces mouvements sont certes fréquents dans le monde de la big tech, mais ce n’est pas tous les jours qu’un poids lourd de ce calibre change de camp. C’est assurément une excellente prise pour une institution qui fait déjà partie de l’élite mondiale, et donc une sacrée perte pour Apple. La firme pourrait bien s’en mordre les doigts si une partie prenante finissait par contribuer au développement des premières IA généralistes… le tout pour une vulgaire histoire de présence physique.