L’a/b testing est devenue une méthode de plus en plus courante pour le développement marketing afin de renforcer la visibilité d’un site internet et les ventes qui en découlent. En revanche, il est clair qu’il est assez facile de se méprendre en matière de testing, car le testing a/b est régi par des lois mathématiques et des règles précises au long de tout son processus, ce qui nécessite une rigueur particulière jusqu’au point où lorsque vous essayez de vous soustraire à une de ces règles, vous risquez d’avoir un résultat invalide.
Quelles sont donc les erreurs à proscrire avec la méthode a b testing afin d’avoir des résultats probants ?
Voici les 4 erreurs principales qui sont commises trop souvent durant le a/b testing.
Utiliser la méthode de l’a/b testing sans avoir un plan véritable en tête
Il est primordial de préparer un plan stratégique avant de mettre en place les différents tests. Ce plan a pour objectif de cerner les éléments avec lequel vous allez avoir du travail en priorité. En dépit du caractère évident de cette méthode, il faut lister dans votre plan les objectifs marketing de votre entreprise pour son site web. Savoir quelles sont les pages du site internet les plus visitées et les frictions rencontrées avec votre tunnel de conversion grâce à Google Analytics.
Ne pas avoir d’hypothèse à tester
Lorsque vous envisagez de créer un test , il est fondamental d’avoir une hypothèse avec votre test. À chaque fois que vous allez faire un test, il faut impérativement une hypothèse de départ qui sera validé ou non à la suite de votre test. Pour concevoir cette hypothèse, il faut vous fonder sur des analyses de données comme celles du trafic sur le site web, le taux de conversion ou encore le taux de rebond. Vous pouvez aussi faire appel à un sondage effectué pour l’analyser. Si vous faites l’hypothèse que vos formulaires sont peu trop validés, car les rubriques sont trop nombreuses, faites un test a/b avec le formulaire actuel et un autre qui comprend une version simplifiée avec moins de champs à remplir pour voir si votre hypothèse se confirme.
Tester 2 versions sur une période différente
Si vous faites un test de la version A et de la version B sur une période différente, alors vous n’êtes plus en train de faire de l’A/B testing. Pour avoir des résultats exploitables, il faut impérativement tester vos 2 versions de manière simultanée en faisant une répartition du trafic sur chacune des variantes. Dans le cas contraire, vous aurez très certainement des résultats biaisés, car le comportement des consommateurs pourraient être différents avec une audience différente.
Tester trop de variables en même temps
Si vous voulez obtenir des résultats intéressants, il vaut mieux se concentrer sur une ou deux variables en premier lier. En effet, dans le cas où vous utilisez trop de variables durant votre test, il y a un véritable risque de tirer des conclusions peu fiables. Le test a/b risque d’être caduc.