Trois fois plus de victimes d'AVC quittent l'hôpital sans conséquences graves grâce à l'intelligence artificielle - 1

Le nombre de patients qui ont évité des conséquences graves après un AVC a triplé grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle, selon un communiqué du ministère britannique de la Santé mardi.

La technologie au service de la santé. Le nombre de patients britanniques qui ont évité de graves conséquences après un AVC a triplé mardi grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle, selon un communiqué du ministère de la Santé du pays.

Ce bond en avant dans le domaine de la santé a été rendu possible grâce au système Brainomix e-Stroke, développé par une entreprise d’Oxford (Angleterre). Cette innovation a réduit le diagnostic de plus d’une heure, permettant aux passants de choisir le traitement le plus approprié en fonction de la situation.

« Chaque minute économisée lors de l’évaluation initiale à l’hôpital des personnes présentant des symptômes d’AVC augmente considérablement les chances du patient de quitter l’hôpital en bonne santé », a déclaré le Dr Timothy Ferris, directeur du changement de santé publique (NHS), à la presse officielle. Libération.

Système utilisé dans 111 000 cas d’AVC

Son utilisation dans 111 000 cas d’AVC a fait passer le nombre de patients présentant une incapacité légère ou asymptomatique de 16 % à 48 %, selon le ministère. Rappelons qu’en Angleterre chaque année plus de 85 000 personnes subissent un AVC.

Pour illustrer cette prouesse technologique, le ministère a raconté l’histoire de Carol Wilson, assistante d’enseignement et grand-mère victime d’un accident vasculaire cérébral en juin 2021. D’abord atteinte de graves convulsions, cette dernière a perdu la vue et la capacité d’utiliser ses membres. L’utilisation du logiciel lui a permis de diagnostiquer la présence d’un caillot sanguin dans le cerveau et de le diriger vers une thrombectomie.

« J’ai pu m’asseoir et écrire à ma famille le même jour, rentrer chez moi et remarcher environ deux jours après l’AVC », a déclaré la victime dans un communiqué de presse publié mardi.