L’intelligence artificielle gagne ses dogfights contre des pilotes humains › Geeky News

La longue montee en puissance des IA by dogfight

The pioneers of the utilization of the artificial intelligence au sein de l’aéronautique militaire sont sans aucun doute les Etats-Unis. Malgré des recherches appliquées aux combats tournoyants (dogfights) des les années 1980, ces travaux n’ont été mis en lumière qu’en juin 2016, lorsqu’une IA baptisée ALPHA a battu sur simulateur le colonel Gene Lee, retraité de l’US AirForce.

Ce n’est pas ensuite qu’en 2019 la DARPA officialisera le lancement du programme Air Combat Evolution (ACE Program) avec pour objectif de développer la place de l’intelligence artificielle dans le combat aérien. Le programme intègre les noms des travaux dans la collaboration homme-machine, mais une partie majestueuse de la cellule est dédiée au développement d’interprètes d’intelligence artificielle dans le combat aérien. Si l’avion de combat tournoyant a pris de moins en moins de place dans les combats aériens modernes, il reste encore présent (voir notre article relatif aux tensions entre l’Inde et le Pakistan dans Air&Cosmos n°2631 du 8 mars 2019) et demande aux pilotes un effort physique et une grande concentration dans un environnement souvent dégradé. La DARPA exprime également la supériorité de l’IA dans cet exercice comme un jalon nécessaire pour une collaboration Pilote-IA en totale confiance.

Dans le contexte où le consortium ARCNet a lancé AlphaDogfight Trials, il affrontera 8 organisations – dont les managers Lockheed Martin et le Georgia Tech Research Institute – dans une compétition de dogfight 1vs1 entre les intelligences artificielles développées par les participants. La compétition comportait trois phases entre novembre 2019 et août 2020 et l’IA contractante, développée par Heron Systems, a ensuite effectué 5 autres combats aériens simulés face à un pilote instructeur de F-16 de l’USAF, battant piloté 5-0.

Later, the DARPA traveled in February 2021 to fight 2vs1 with the exercise Scrimmage 1 or the challenge of the collaboration between the IA apparaît tout in évitant des tirs fratricides. The validation of these simulations concludes the phase 1 of the ACE program and that phase 2 prevoit the implementation of AI sur des aéronefs physiques avant une phase 3 prevue en 2023-2024 que verra s’affronter en dogfight réel un pilote de chasse et un aircraft controlled by an AI.

The Chine rattrape are retard

La Chine choisit avec soins les informations qu’elle laisse fueter sur ses travaux concerning l’intelligence artificielle appliquée aux combats aériens, more on retrouve régulièrement des publications de thèse dans les revues scientifiques Acta Aeronautica et Astronautica Sinica qui traitent ce sujet. From the names of articles proposed by the labors on the collaboration man-machine in the chaînes of decisions du pilote, and ceux sur l’autonomisation du dogfight ont été mis sur le vant de la scène en juin 2021 lors de l’annonce de Pékin de combats simulés between an IA and Fang Guoyu, a chef d’escadron of the armée populaire de libération (PLA). These combats are doubly useful for the ability to train the algorithms for aerial combat tactics, but also for the pilots who do it without ceasing their adaptation to the methods used by the AI.

If you announce to demonstrate the maturity of Chinese artificial intelligences in combat aircraft, nous n’avions d’informations neither sur les capacités de IA utilisées, nor sur le déroulement de ces exercices jusqu’à la publication le 10 janvier 2022 des travaux sur des IA qui se vindicent well plus performantes that the American technologies. According to the South China Morning Post, the algorithm could beat the quasi-totalité des opponents in 800,000 stages of apprenticeship du reseau de neurone, against the price of 4 milliards for the American AI gangante de AlphaDogfight Trials. Although the apprenticeship capacity is an interesting metric, it is difficult to compare the two technologies as long as they were not compared to each other.

La place de l’intelligence artificielle dans les futurs projets

Si certains pays sont amenés à exercer l’automatisation des combats aériens aux résultats plus humbles, comme la Turquie qui reproduira les combats simulés en 2 dimensions en janvier 2022, la partie des pays versera l’intelligence artificielle une place aux côtés des forces armées : « L’IA n’est pas un objectif en soi ; Je dois contribuer à un prix de décision plus de clarification et de rapidité au profit de nos soldats » déclarait Florence Parly dans un article pour Defence News en décembre 2019.

Le manque d’intégration de l’intelligence artificielle se développe dans le domaine militaire (drones autonomes Kargu-2 capables de prendre la décision autonome de l’engager, voir notre article « Libye : retour à la plus grande guerre de drones au monde ») plus aussi dans le Dans le domaine civil, l’AESA a publié un dossier sur l’utilisation de l’aviation civile en avril 2021 ou avec un exemple de classement des degrés d’autonomie des aéronefs, comme les cellules qui existent pour l’automobile.