Riot vise à traiter environ 3 milliards de rapports annuels de joueurs sur League, VALORANT et Wild Rift grâce à la détection automatisée et à l'apprentissage automatique - 1

L’équipe Player Dynamics de Riot Games traite un nombre obscène de rapports de joueurs dans le jeu, mais les développeurs prévoient de mettre en œuvre de nouvelles méthodes d’évaluation sur leurs principaux titres afin de réduire la quantité d’abus de chat et de toxicité dans le jeu, en particulier parmi les répétitions. délinquants.

Dans une mise à jour du 29 août sur Player Dynamics, Riot a déclaré qu’en 2021, il avait en moyenne environ 240 millions de rapports dans son catalogue de jeux, ce qui équivalait à un total annuel juste en dessous de la barre des 3 milliards. Selon ses propres estimations, si chaque employé de Riot passait 365 jours par an uniquement à examiner les rapports, chaque personne aurait besoin d’examiner « environ six rapports par minute pour suivre le rythme ».

La résolution des signalements n’est pas un processus simple, selon l’équipe de Player Dynamics, qui se concentre exclusivement sur l’amélioration de l’expérience des joueurs et la réduction de celles qui sont nuisibles. De nombreux joueurs signalent des comportements qui ne méritent pas de sanctions, et d’autres enverront des signalements « délibérément malveillants ». De plus, des comportements tels que l’alimentation intentionnelle et la pêche à la traîne sont beaucoup plus difficiles à détecter que les abus de chat en texte clair/vocal et le comportement AFK.

Mais les méthodes et les systèmes de sanctions existants de Riot fonctionnent bien. Riot rapporte que de tous les joueurs qui ont reçu un rapport en 2021, moins de 10 % d’entre eux ont reçu un autre rapport au cours de l’année civile.

Grâce aux données reçues au cours des deux dernières années, l’équipe Player Dynamics de Riot a pu développer de nouvelles façons d’évaluer le comportement des joueurs. L’évaluation vocale automatisée est sur le point d’être ajoutée à VALORISER plus tard cette année, chaque rapport qu’il reçoit est destiné à améliorer sa capacité à détecter les communications vocales perturbatrices. Les investissements dans l’apprentissage automatique et l’ajout d’une prise en charge multilingue devraient améliorer l’évaluation automatique du texte, et l’équipe élargit également la liste de mots à tolérance zéro.

L’équipe de Player Dynamics déploie encore plus d’efforts pour cibler les récidivistes, les contrevenants basés sur le chat, les feeders, les AFKers et les lanceurs, tout en explorant des options qui leur permettraient de punir les contrevenants en temps réel.

Bon nombre de ces solutions et fonctionnalités devraient être déployées au cours de la prochaine année.

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