L’intelligence artificielle pour évaluer l’évolution de la biodiversité marine › Geeky News

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Dans le cadre du challenge scientifique « IA-Biodiv » launched in 2021, l’Agence nationale de la recherche (ANR) in co-financing with the Agence française de développement (AFD) ont retain three multidisciplinary research projects developed des méthodes d’intelligence artificial (AI).

Les océans couvrent près de 70% de la planète et concentrent une partie essentielle de la biodiversité marine. Afin d’étudier la biodiversité et son évolution face au changement climatique et aux activités anthropiques, l’ANR et l’AFD ont lancé en mars 2021 un défi scientifique pour ambition de soutenir les projets de recherche applicables à l’intelligence artificielle. À l’issue d’un processus de sélection, les partenaires développent les trois projets lauréats.

The current indications remain limited in the prediction of the evolution of biodiversity in the milieu marin. Pour compler ce vide, le challenge « IA-Biodiv » select three teams for a duration of 4 years. Ils auront pour mission l’élaboration d’indicateurs plus performants et reliables pour predire et évaluer l’évolution de la biodiversity marine. The travaux des trois consortiums concentrated during the first two years on biodiversity in the Mediterranean and on the Pacific Ocean in the cours des deux dernières.

In the end, the Challenge allows us to meet common solutions in confrontation and sharing «les approches et travaux des consortiums financés», and favors the établissement de références commones entre des communautés scientifiques. De facto, the three consortiums de recherche retenus exploiteront et enrichiront de manière collaborative l’environnement numerique « IA-BiodivNet » pendant toute the durée du Challenge. Ils auront ainsi un accès aux ressources de calcul intensif de GENCI (Grand équipement national de calcul intensif). « The platform will be, in the end, accessible to all scientists and chercheurs and will contribute to the dissemination of the permanent games for future scientific work in AI and the champion of biodiversity », précisent les partenaires.

Trois lauréats

The first retained project is “AIME” (Intelligence artificialle pour les écosystèmes marins) conventionné avec Expertise France. It is owned by a Franco-African consortium composed of: the University of Cadi Ayyad (Maroc), the University of Yaoundé (Cameroun), the Laboratoire d’imagerie medicale et bio-informatique et l’Université Gaston Berger de Saint-Louis (Sénégal), l’UMR Écologie marine tropicale dans les océans Pacifique et Indien (Nouvelle-Calédonie, France), et l’Institut de recherche pour le développement et Marine biodiversity, exploitation and conservation (France). Celui-ci vise à relever trois défis scientifiques: the combination of techniques IA in order to improve the justice and precision of indicators of biodiversity; le développement d’indicateurs capturing the diverse aspects of santé et des pressions weighing on the marine ecosystems; et leur intégration dans un modèle d’IA capable «d’expliquer et de prédire la dynamique spatio-temporelle de la biodiversité marine dans des études de cas».

Le projet « SMART-BIODIV » est porté par un consortium français composé de l’Unité Mixte Internationale Georgia Tech-CNRS de Lorraine, de la Centrale Supélec Loria, du Laboratoire interdisciplinaire des environnements continentaux et du Laboratoire d’océanographie de Villefranche. Le projet développe une notation des modes de gestion et d’intégration de la biodiversité des espaces côtiers marins « à partir des algorithmes d’apprentissage automatique pour compléter les compétences restantes et la construction des indicateurs adaptés pour évaluer la biodiversité des espaces observés ».

The dernier project is « FISH-PREDICT », carried by a French consortium (le Marine biodiversity exploitations and conservations, le Laboratoire d’informatique, de robotique et de microélectronique de Montpellier, le Center d’écologie fonctionnelle et évolutive, le Laboratoire des sciences techniques of information, communication and connaissance, also by the Laboratoire d’écologie alpine). The project for the purpose of producing predictive models for the biodiversity of disturbed ecosystems “in combination with the methods of artificial intelligence with common evaluative approaches”. Celui-ci permettra de composer “the first base of knowledge of marine biodiversity and, for the suite, of developer of prediction and interpretation models”.