François REBSAMEN, Maire de Dijon, Président de Dijon Métropole, en présence de Danielle JUBAN, Vice-Présidente de Dijon Métropole en charge du développement économique et de l’attractivité, Marc MAINADY, Président de la Technopole SANTENOV et Carlos MARTINS, Directeur de l’ESEO Dijon, participent à Forum IA4Care – 1ère collecte d’intelligence artificielle appliquée à la santé à Dijon.
19 et 20 mai 2022
Campus Capitale ESTP-ESEO
11 Rue Sully – Dijon
Organisé par la Technopole Santenov et ses partenaires, ce 1er Dijon AI Healthcare Meeting est dédié aux enseignants-chercheurs, professionnels de santé, entreprises et start-up, leaders et experts de santé actifs et intéressés par les enjeux de santé. Application de l’intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé. Cet événement, dont vous trouverez le programme détaillé sur le lien suivant Forum IA Santé de Dijon, est l’occasion de faire le point sur l’actualité et d’échanger sur les enjeux (barrières et leviers) du développement des applications de l’IA en santé (technologie, éthique, réglementation, propositions de formation, accès des organisations aux données, évolution des pratiques professionnelles, etc.).
Au cours de ces deux jours, de nombreux experts en santé de l’IA reconnus au niveau national prendront la parole, notamment :
Christophe TRICOT, Fondateur du fonds d’investissement Health Tech La Forge
David SAINATI, Coordonnateur Interministériel de la Stratégie d’Accélération de la Santé Numérique
Stéphanie COMB, directrice, Carrefour des données de santé
David GRUSON, Directeur du Programme Santé LUMINESS et Fondateur d’ETHIK-IA
Cécile THÉARD-JALLU, experte française du nouveau projet européen TEHDAS sur la construction du futur espace européen des données de santé, associée chez De Gaulle & Fleurance.
Dijon, l’un des territoires pionniers en France qui a donné naissance à la filière appliquée de l’intelligence artificielle en santé.
Depuis 2019, le Technopol SANTENOV facilite l’émergence de diverses initiatives structurantes IA-Santé afin de doter le territoire d’une filière de formation complète et constituer ainsi un vivier de compétences pour son vivier de salariés, ainsi que de favoriser l’émergence de nouvelles R&D commune. projets et start-up.
En effet, Dijon bénéficie d’un écosystème numérique de la santé d’environ 500 emplois à fort potentiel de croissance et d’attractivité, ce qui en fait un secteur de pointe dans la métropole, tels que :
Des éditeurs de logiciels comme CPage, qui facilite la pré-hospitalisation des patients avec une solution basée sur l’IA, et des entités de santé connectées comme Urgo avec son dispositif Healico pour le suivi à distance des plaies, ou Proteor avec sa jambe bionique, ou encore une récente institution BioSerenity à Dijon. et ses capteurs électrophysiologiques pour la télésurveillance en cardiologie ou en neurologie, sans oublier Oncodesign et sa nouvelle division IA utilisée pour découvrir de nouveaux candidats médicaments en oncologie. Des start-up prometteuses comme CASIS et son logiciel d’imagerie cardiaque, ou UMMON HealthTech dans le diagnostic du cancer, ou encore MedicoTech pour améliorer l’inclusion des patients dans les essais cliniques, et enfin FoodinTech, filiale d’ATOL CD, entreprise de services du numérique qui a développé une solution innovante pour évaluer la nutrition par visualisation des personnes âgées dans les centres gériatriques.
Des universités académiques et hospitalières reconnues pour la recherche et le développement (R&D) dans certains domaines de la médecine qui sont la spécialité dijonnaise :
o Réadaptation et santé numérique à travers GIS STARTER, regroupant les unités de recherche du CHU Dijon, de l’Université de Bourgogne et de l’Inserm.
o Découverte de médicaments et intelligence artificielle pour la santé au laboratoire collaboratif AIDD4H entre Oncodesign et le laboratoire CIAD de l’Université de Bourgogne.
Une formation spécialisée dans le numérique et l’intelligence artificielle appliquée à la santé, qui forme déjà une cinquantaine de personnes par an à travers le DU IA Santé (2020) et le Master 2 IA Santé (2021) lancés par l’Université de Bourgogne, filière e-santé. l’ingénierie est dispensée sur le campus de l’ESEO Dijon depuis 2020, et d’ici la rentrée 2022, le bachelor IA en Santé, unique en France, du campus CESI Ecole d’Ingénieurs de Dijon. Création du Datathon DATACARE IA Santé, un marathon innovant qui réunit chaque année 50 à 70 participants pour mener et mettre en œuvre des projets innovants dans le domaine de l’IA Santé (volet pratique intégré au diplôme de l’Université IA Santé de l’Université de Bourgogne).
La santé, un secteur stratégique pour les applications de l’IA qui se développe en France.
L’IA peut améliorer considérablement la compétitivité ou la productivité dans tous les secteurs de l’économie et dans les services publics. Ainsi, la science des données, le machine learning et la robotique forment la matrice de la « 4ème révolution industrielle ».
Par exemple, un rapport de mars 2018 du député Cédric Villani met en avant le caractère stratégique de l’IA dans la santé. Les nombreuses applications de l’IA dans le domaine de la santé impacteront l’ensemble du parcours de soins, du diagnostic aux décisions de prise en charge thérapeutique, en passant par les essais cliniques et les examens médicaux. L’IA va ainsi révolutionner la pratique médicale et l’organisation hospitalière.
Quelques exemples d’applications de l’IA dans le domaine de la santé :
En Dermatologie : Un logiciel de deep learning préalablement entraîné sur plus d’1 million d’images génériques annotées a été adapté aux images de 130 000 anomalies dermatologiques pour apprendre et distinguer automatiquement les mélanomes des lésions bénignes avec l’expertise d’un dermatologue.
En radiologie : la société française Therapixel a soumis son logiciel pour 640 000 mammographies soumises lors d’un concours mondial qui a gagné en identifiant mieux que la concurrence les images suspectes.
En pneumologie : un logiciel développé par Google, entraîné sur des milliers de scanners et testé sur plus de 1 000 nouvelles images, est capable de détecter la présence de nodules suspects sur les scanners pulmonaires volumétriques, les caractérisant comme des professionnels.
En ophtalmologie : Des logiciels éducatifs entraînés sur plus de 130 000 images rétiniennes détectent la rétinopathie diabétique avec la fiabilité d’un ophtalmologiste, comme IDx-DR approuvé par la FDA, American Drug Agency pour un diagnostic automatique sans consulter un spécialiste. . Environ 12 systèmes d’imagerie IA ont reçu ce label.
En neurosciences, PreciseDx a annoncé que sa technologie basée sur l’IA peut diagnostiquer avec précision la maladie de Parkinson à un stade précoce chez les patients. Auparavant, cette maladie était très difficile à diagnostiquer et l’évaluation post-mortem était l’étalon-or pour un diagnostic définitif. Dans une nouvelle étude, les algorithmes PreciseDx AI ont pu détecter la pathologie de la maladie de Parkinson dans les zones d’image à partir d’échantillons de biopsie avec une sensibilité de 99 % et une spécificité de 99 % par rapport à la vérité terrain annotée par des experts et ont surpassé les pathologistes humains avec une précision de 0,69 contre 0,64 dans la prédiction de l’état clinique. effets.
Naturellement, ces technologies basées sur l’IA impacteront les emplois du secteur de la santé qui, selon l’institut Montaigne, représente 15 % de l’effectif total en France, soit entre 40 000 et 80 000 emplois automatisables. De plus, selon un rapport de 2017 de Dell et de l’Institute for the Future, 85 % des emplois en 2030 n’existent pas encore.
C’est pourquoi le gouvernement s’est engagé, d’une part, dans le Plan Innovation Santé 2030, qui prévoit l’allocation de 650 millions d’euros pour accélérer la digitalisation du système de santé, et, d’autre part, le Ségur de la santé pour allouer jusqu’à 2 milliards d’euros. € Un projet majeur pour rattraper les infrastructures informatiques de santé en termes de sécurité, d’interopérabilité et d’éthique, qui améliorera à terme l’échange de données médicales, essentiel pour les applications d’IA. Enfin, un volet de 81 millions d’euros a été alloué pour répondre aux enjeux cruciaux d’éducation des professionnels et des citoyens à la santé numérique.
Santenov Technopole regroupe 5 membres fondateurs : Dijon Métropole, CGFL, CHU Dijon-Bourgogne, Université de Bourgogne, Pôle BFCare.
Event partners and sponsors: ARS Bourgogne-Franche-Comté, BioSerenity, CASIS, CESI School of Engineering, Crédit Agricole Champagne-Bourgogne, ESEO Dijon, Fédération Hospitalière de France, Grand Est/PAISaGE Health Cooperation Group, MedicoTech, Mutualité Française Bourguignonne – SSAM VYV3, Novartis, Oncodesign, Sanofi, Ummon HealthTech.
Grand fan de mangas et d’animes, je n’aime bien écrire qu’à propos de ses sujets, c’est pour ca que j’écris pour 5 minutes d’actus. Au quotidien de décortique, donne mes avis sur les différents épisodes et chapitres des mangas que j’aime lire.
