Appels, réduction du bruit, restitution du son… Les écouteurs sans fil font un grand pas en avant › Geeky News - 1

Le constructeur français Orosound travaille sur l’intégration de l’intelligence artificielle dans ses futurs écouteurs afin qu’ils puissent mieux gérer les appels et réduire le bruit ou adapter la restitution sonore à la musique écoutée.

Le casque Orosound Tilde Pro // Orosound

On parle aujourd’hui de Web3, blockchain, NFT ou métaverse. Mais jusqu’à il y a quelques années, le mot à la mode était l’intelligence artificielle. Cependant, cela ne signifie pas que l’IA a disparu du monde des nouvelles technologies. Au contraire, il a été intégré à tous les appareils de manière plus ou moins discrète. Aujourd’hui, la plupart des smartphones utilisent l’IA pour générer des photos que vous aimerez en un coup d’œil. Evidemment, on retrouve l’IA dans les assistants vocaux. Et même des produits aussi simples a priori que des écouteurs n’y échappent pas.

Comment? ‘Ou quoi? Les écouteurs ont-ils besoin d’intelligence artificielle ? A priori ces deux univers semblent très éloignés. Il faut dire que les écouteurs sont principalement des transducteurs connectés à une source analogique et qu’ils vont simplement reproduire le son émis par cette source. Mais avec l’évolution du marché, portée par les casques antibruit, les casques sans fil et les DAC intégrés directement dans les écouteurs, les fabricants peuvent désormais intégrer directement une dose d’apprentissage automatique dans leurs appareils. Voici ce que nous a dit Eric Benhaim, co-fondateur et CTO d’Orosound. L’ancien ingénieur en traitement du signal de Parrot dirige désormais la conception de casques modulaires réducteurs de bruit au sein de la société française fondée en 2015.

L’IA pour des appels de meilleure qualité

Orosound peut proposer principalement des casques destinés aux professionnels, dans les centres d’appels, l’initiative du constructeur français est particulièrement intéressante car en fait il s’appuie sur l’intelligence artificielle pour plusieurs aspects. Premièrement, puisque ses casques sont orientés vers les appels, Orosound propose l’IA pour la communication. « L’intelligence artificielle sera utilisée pour que les algorithmes soient vraiment adaptables en fonction du contexte d’utilisation et de l’écoute de la personne », explique Eric Benhaim. Concrètement, en fonction de l’environnement de l’utilisateur, il ne sera pas évident que les microphones d’un casque analysent quel bruit filtrer et quelle voix ce filtre réducteur de bruit doit faire passer. C’est également l’un des principaux défis des casques sans fil proposés par de nombreux fabricants qui luttent pour effacer le bruit ambiant, ou pire encore, cela endommagera considérablement votre voix lors des appels vocaux.

Les micros du Bose QC45 // Frandroid

Mais quelle est la différence entre l’intelligence artificielle sur laquelle travaille Orosound et les fonctions de réduction du bruit ambiant que toute l’industrie propose nativement ? Ici, le casque continue d’apprendre au fur et à mesure de son utilisation. Bien sûr, Orosound a formé les algorithmes de réduction du bruit pour les appels de pré-commercialisation, mais le casque lui-même continuera à apprendre car il est utilisé avec des processeurs embarqués. « Jusqu’à présent, tous les algorithmes de réduction de bruit étaient des algorithmes statistiques basés sur le fait que, lorsque le casque détecte qu’on ne parle pas, le son est un bruit de fond et c’est ce bruit de fond qui va être gommé » explique Eric Benhaim. Le co-fondateur d’Orosound envisage d’aller plus loin pour les futurs casques de sa marque : « On va plus loin, en étant vraiment capable de faire la séparation en temps réel entre un son de voix intéressant et des bruits gênants. « .

IA pour une réduction du bruit adaptée à l’environnement

En plus de réduire le bruit de communication, Orosound recherche également la réduction active du bruit (ANC), qui permettra à l’utilisateur de s’isoler lorsqu’il profite de sa musique ou de ses podcasts. L’idée ici est de permettre au casque d’analyser son contexte d’utilisation en fonction des capteurs de mouvement et de l’environnement sonore. Une approche qui peut sembler similaire à celle de Sony avec son contrôle adaptatif du son sur le WH-1000XM4.

Le Sony WH-1000XM4

Sony WH-1000XM4 // Frandroid

En effet, le constructeur japonais propose, dans son application, de modifier le niveau de réduction du bruit selon qu’il est assis, en mouvement, dans les transports ou dans un endroit précis. Or, il ne s’agit pas d’intelligence artificielle, répond Eric Benhaim, mais d’algorithmes simples :

Nous, avec les modèles d’IA, pourrons savoir quel est le contexte environnant, quel est le type d’activité et rendre les algorithmes vraiment adaptables. Il existe vraiment des filtres ANC qui seront générés pour votre environnement et pas seulement des préréglages. Actuellement, les performances de l’ANC sont fixes et varient selon l’utilisateur. On veut vraiment éviter ce danger que l’on pourrait ressentir selon la taille de la tête, si le casque se serre plus ou moins bien, la morphologie, où l’on évolue. Le but est de pousser au maximum ce filtrage numérique et d’éviter les instabilités.

L’IA pour faire correspondre le son à la musique

Avant même de communiquer via un micro ou de s’isoler des nuisances sonores, le principe même d’un casque est de profiter de sa musique, de ses appels ou de ses podcasts. Et en écoutant aussi, Orosound a développé des algorithmes d’intelligence artificielle. L’idée cette fois est d’adapter automatiquement la signature sonore en fonction du type de contenu entendu par l’utilisateur, sans avoir à modifier manuellement l’égaliseur ou les préréglages au sein de votre application, quel que soit le transducteur, le DAC ou les éléments électroacoustiques utilisés. .

Égaliseurs manuels Amazfit, Sony, Technics et JBL

Concrètement, le casque pourra reconnaître lorsque vous écoutez des podcasts et faire avancer les médias, pousser les basses si vous écoutez de la house ou offrir une courbe plate si vous passez à la musique classique. Il en est de même pour le niveau sonore des titres, que le casque peut augmenter automatiquement si l’on passe d’un titre encodé avec un volume élevé à un avec un gain plus faible. « Il n’y a aucune raison aujourd’hui pour qu’on modifie le volume du son en appuyant sur les boutons en fonction de ce qu’on entend », déplore Eric Benhaim. Là encore, l’IA doit être embarquée directement dans le casque, précise le CTO d’Orosound : « Toute la chaîne de traitement doit être prise en compte pour prendre en compte la perte dans la chaîne numérique, les éléments électro-acoustiques et avec les latence de traitement la plus faible possible ».

Casque AI arrive bientôt

Reste un point sensible et considérable : quand le grand public peut-il espérer avoir accès à des technologies d’intelligence artificielle intégrées directement dans des écouteurs, voire des écouteurs sans fil ? À ce stade, Eric Benhaim se veut assez réaliste : « Aujourd’hui, personne n’a vraiment d’IA dans ses casques. » Il faut dire que les puces électroniques nécessaires pour traiter ces données en temps réel sont encore rares et surtout trop consommatrices d’énergie. Cependant, le projet Orosound entend proposer ce type d’algorithme dès que possible. Pour cela, le constructeur français entend passer, dans un premier temps, par des mises à jour de son casque existant, l’Orosound Tilde Pro, équipé de trois puces. Mais l’essentiel des fonctionnalités viendra dans un second temps, via une nouvelle génération de casques grâce à l’intégration de nouveaux composants : « Nous avons déjà des modèles qui tournent sur PC, qui sont intégrés dans la chaîne d’acquisition micro et qui sont très bons. . , mais on a vraiment envie de les pousser à les mettre sur leurs casques ».

Le casque modulable Orosound Tilde Pro

Le casque modulable Orosound Tilde Pro // Orosound

Le fait est que, si Orosound développe ses propres casques et solutions algorithmiques, le constructeur français s’appuie sur des fournisseurs pour les puces qui équipent ses appareils. Ces mêmes puces pourraient être adoptées par le reste de l’industrie pour offrir, à leur tour, de l’intelligence artificielle dans les casques et les casques. Reste à maîtriser les coûts, notamment dans un contexte de pénurie mondiale, mais aussi la gestion de l’autonomie de ces écouteurs sans fil.

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